現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)趨向大型化、自動(dòng)化和連續(xù)化,人們對(duì)設(shè)備的要求越來(lái)越高。但是由于設(shè)備故障引發(fā)的重大災(zāi)難性事故屢見(jiàn)不鮮,不僅經(jīng)濟(jì)損失慘重,還帶來(lái)嚴(yán)重的政治影響。國(guó)內(nèi)外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門(mén),從許多大型設(shè)備故障和事故中逐漸認(rèn)識(shí)到開(kāi)展設(shè)備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設(shè)備,使其安全、可靠地運(yùn)行,成為設(shè)備管理中的突出任務(wù)。
設(shè)備故障診斷首先要獲取設(shè)備運(yùn)行中各種狀態(tài)信息,如:振動(dòng)、聲音、變形、位移、應(yīng)力、裂紋、磨損、溫度、壓力、流量、電流、轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩、功率等各種參數(shù)。聲音設(shè)備在線監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)是設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的重要手段。現(xiàn)實(shí)中,設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間比發(fā)生故障的時(shí)間要多,在系統(tǒng)實(shí)施初期先從采集正常聲音進(jìn)行分析,經(jīng)過(guò)特征提取及模型訓(xùn)練,完成正常特征庫(kù)的建立。
當(dāng)系統(tǒng)正式開(kāi)始上線使用后,當(dāng)新的聲音信號(hào)進(jìn)入系統(tǒng)后,與訓(xùn)練好的正常特征庫(kù)進(jìn)行比對(duì),符合正常特征則識(shí)別為設(shè)備正常。如果不合符正常特征,則識(shí)別為設(shè)備異常,提供異常報(bào)警。現(xiàn)場(chǎng)人員需要進(jìn)行聲音標(biāo)記,標(biāo)記正常則進(jìn)入正常模型庫(kù)進(jìn)行再次訓(xùn)練,標(biāo)記故障則進(jìn)入故障模型進(jìn)行故障特征訓(xùn)練。
后期隨著系統(tǒng)的不斷使用,系統(tǒng)會(huì)累積一定的故障模型,當(dāng)有同類(lèi)型故障發(fā)生時(shí)則系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別為故障,并給予故障報(bào)警提示。
聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn):
1.利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè),提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2、利用聲音對(duì)設(shè)備故障告警和診斷。到目前為止,發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù),與振動(dòng)監(jiān)測(cè)相比靈敏度更高,可遠(yuǎn)程監(jiān)聽(tīng),適應(yīng)性廣,作用更大。
3、使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式,不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境,適應(yīng)性不強(qiáng)。本系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),具有模型自主學(xué)習(xí),自完善的能力,異常識(shí)別更加精準(zhǔn),提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
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